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破局·进化·共生:用友U9 cloud AI机器人如何重塑企业服务生态?

2025/04/17





在数字经济席卷全球的今天

企业服务领域正面临前所未有的挑战——

客户需求,日益碎片化

顾问能力差异,导致服务质量参差不齐

海量业务数据,难以转化为决策依据

……

传统“人力堆砌”的服务模式已触及天花板。




用友U9 cloud AI机器人的诞生,正是对这一痛点的革命性回应——它不是简单的工具替代,而是通过构建“数据-知识-服务”闭环生态,重新定义企业服务价值链。它旨在通过先进的自然语言处理技术大数据分析能力,为企业提供一个智能化的解决方案,帮助企业更好地理解客户需求,优化服务流程,并最终实现降本增效的目标。该机器人不仅可以处理日常的客户咨询,还能根据客户的反馈进行自我学习和优化,从而不断提升服务质量。


U9 cloud AI机器人的诞生源于企业对高效、精准客户服务的迫切需求,特别是对于那些依赖复杂业务流程和多变客户需求的企业而言,如何在保证服务质量的同时提升运营效率,成为了一个亟待解决的问题。因此,开发一款能够智能处理各类咨询、快速响应客户需求的AI机器人,成为了企业转型升级的关键一步。






过去一年,U9 cloud智能机器人以数万条高精度语料库为基石,累计服务1000+项目、触达800+客户、覆盖60+行业机构,更推动76%的机构顾问实现能力跃迁。数字背后,是一场关于效率、洞察与价值的深度变革。  




诞生之源:U9 cloud AI机器人的项目背景



1

行业痛点:企业服务的“三重枷锁”


知识断层:资深顾问经验难以标准化传承,新人培训周期长达6-12个月;  


响应迟滞:客户咨询平均处理时间超时,紧急需求满足率不高;  


数据沉睡:90%的交互记录未被结构化分析,错失优化服务的关键线索。



2

破局契机:从“人工经验”到“智能进化”


2023年,U9 cloud事业部启动了一项颠覆性实验:将过去十几年积累的几十万+服务案进行自然语言处理(NLP),构建企业服务领域的首个垂直知识图谱。这一尝试催生了AI机器人的雏形——通过深度学习客户咨询中的高频场景、顾问决策逻辑及问题解决路径,初步实现了“问题识别-知识匹配-方案生成”的自动化链路。  


3

战略定位:不止于工具,而是服务生态

中枢


U9 cloud AI机器人被赋予三大使命:  


成为顾问的“超级外脑”:实时推送最佳实践案例及学习路径,缩短决策链路; 


充当客户的“隐形管家”:预判需求痛点,提供解决方案及建议;  


化身管理者的“决策仪表盘”通过语料分析生成组织能力热力图。




进化之路:“从0到数万”语料库的技术攻坚



1

奠基阶段(2023-2024.4):语料库的

冷启动


数据采集:对历史工单进行多维度标注(行业、问题类型),建立初始的10000条结构化语料;  


算法优化:采用混合模型架构(BERT+知识图谱),将意图识别准确率从58%提升至88%。  



2

爆发阶段(2024.4-2024.9):人机协同

的“飞轮效应


语料裂变:通过“顾问使用-系统学习-优化反馈”闭环,语料库以每月2000+条的速度扩张; 


能力延展:新增“文档解析”“视频解析”等功能,增强机器人的理解分析能力;


规模验证:服务人数突破10000+,有效服务客户,从DSP数据看项目数增加14%,服务工单数量只增加了3%。  



3

突破阶段(2024.9至今):从量变到质变

语料总量突破数万条,覆盖88个细分场景;  


累计访问量超10万+,最后两月月均突破2万+;


激活用户数达1万+,76%的机构顾问将其作为日常核心工具。  





价值重构:数据背后的服务革命



1

顾问赋能:从“单兵作战”到“军团协同”


能力画像:通过分析顾问的语料使用轨迹,系统生成“能力雷达图”(如领域厂牌能力瓶颈、方案能力瓶颈),针对性可检索学习内容;




决策辅助:自动匹配相似历史案例,推荐最优解决方案,顾问工作效率得到有效提升。  




2

客户服务:从“被动响应”到“主动护航”


痛点洞察:基于10万+访问记录,U9 cloud AI机器人通过智能数据分析,帮助企业在决策制定过程中获得了宝贵的洞察。通过对大量用户交互数据的挖掘和分析,机器人能够识别出潜在的趋势和问题,绘制出企业服务的“十大高频痛点”,为企业提供科学依据。





服务升级:传统的人工客服往往受限于工作时间和人员数量,无法做到全天候即时响应。而U9 cloud AI机器人则不受时间限制,能够7×24小时不间断地为用户提供服务。这意味着无论何时何地,用户都能获得及时的帮助,无需等待人工客服的回复。这种即时响应机制不仅提高了客户体验,也减轻了企业的人力负担,使得有限的资源可以集中用于其他关键业务领域。  



3

行业进化:从“经验驱动”到“数字基建”


知识沉淀:将数万条语料转化为标准化服务流程,建立20个大类、88个子项的知识积累;  




价值外溢:部分语料经脱敏处理后,向伙伴和客户开放,惠及超几千家企业





未来蓝图:从智能助手到生态操作系统



通过对技术发展的预测,下一代AI机器人将实现以下三大突破:


认知增强:引入大语言模型(LLM),实现复杂场景的自主推理;


情感计算:通过语音情感识别优化服务策略,客户情绪安抚成功率目标提升至95%;  


跨域协同:打通ERP、PLM、MES、SRM、CRM等系统,成为企业管理的“智能中台”。   



用友U9 cloud AI机器人的成长史,本质是一部企业服务行业的进化史。当数万条语料汇聚成知识海洋,当10万次访问积淀出智能根基,我们见证的不仅是技术的突破,更是人与机器协同共生的新可能。未来,这支团队将继续以数据为舟、以创新为帆,在数字化转型的深水区开辟新航道。  


此刻,邀请您一同登船!无论是渴望突破能力瓶颈的顾问,还是寻求降本增效的企业,或是志在推动行业变革的伙伴,U9 cloud AI机器人愿成为您的“领航员”。因为我们知道,真正的智能,从不是替代人类,而是让每个人都能释放更大的光芒。  


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